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中國(guó)式ChatGPT樣本:未來(lái)智能公司商業(yè)遠(yuǎn)圖

2023-03-01 14:02:50 來(lái)源:華爾街見(jiàn)聞

AI再次看到了實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值的曙光。

這次,借助OpenAI團(tuán)隊(duì)的AI夢(mèng)想結(jié)晶,現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品“ChatGPT”,AI應(yīng)用火出天際。

但是,就目前而言,ChatGPT和之前的AI產(chǎn)品一樣,仍未隨之出現(xiàn)可見(jiàn)的商業(yè)化模式。

既出人意料而又無(wú)意外,這看上去矛盾。但多年的實(shí)踐證明,作為技術(shù)應(yīng)用大國(guó),中國(guó)對(duì)原創(chuàng)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用探索,常能領(lǐng)先。如今,這對(duì)矛盾又一次在類ChatGPT商業(yè)化價(jià)值探索領(lǐng)域,閃耀著這抹中國(guó)色彩。

來(lái)自中國(guó)合肥的AI創(chuàng)業(yè)公司——未來(lái)智能,開(kāi)發(fā)的會(huì)議辦公耳機(jī)iFLYBUDS系列,即為類ChatGPT平臺(tái)商業(yè)化做多年努力的結(jié)果呈現(xiàn),也是為之實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的生態(tài)系統(tǒng),提供垂直場(chǎng)景數(shù)據(jù)和訓(xùn)練迭代的智能終端。

多年的原創(chuàng)技術(shù)和應(yīng)用大勢(shì)都曾經(jīng)或仍在證明:共建才能產(chǎn)生真正的商業(yè)繁榮,而共建法則,即構(gòu)建生態(tài)平臺(tái)。從ChatGPT聚合的技術(shù)應(yīng)用前景看,ChatGPT具備生態(tài)特征。

生態(tài)需要何種應(yīng)用技術(shù)?未來(lái)智能的會(huì)議耳機(jī)這種AI終端有哪些功能,和ChatGPT有什么關(guān)系?如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化?

老問(wèn)題:ChatGPT為何在美問(wèn)世

從AI技術(shù)發(fā)展路徑看,ChatGPT并非新技術(shù)成果。在理論上,ChatGPT沒(méi)有更多創(chuàng)建——核心技術(shù)在2017年就已出現(xiàn)。

這次為很么能大火?“因?yàn)槊嫦蚬婇_(kāi)放。”未來(lái)智能CEO馬嘯對(duì)華爾街見(jiàn)聞?wù)f,“原先ChatGPT做的是企業(yè)級(jí)服務(wù),或面向大型開(kāi)發(fā)者,這次對(duì)公眾開(kāi)放后掀起狂潮。”

ChatGPT問(wèn)世后橫掃全球,在短期內(nèi)(2個(gè)月)即積累了1億用戶,成為全球迄今為止達(dá)成1億用戶最快的技術(shù)應(yīng)用工具。說(shuō)這是工具,但究竟什么是ChatGPT?

簡(jiǎn)單說(shuō),ChatGPT是用Problem Models(問(wèn)題模型)加上1750億個(gè)參數(shù)/節(jié)點(diǎn),以之為基礎(chǔ)提供巨量、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),借助Transformer架構(gòu),“投喂”給AI訓(xùn)練模型,做出的AI應(yīng)用效果。

這么解釋或許過(guò)于抽象,那就換種說(shuō)法。

顧名思義,ChatGPT中的“Chat”是“聊天”的意思,GPT是什么?這是OpenAI公司的一個(gè)AI技術(shù)名詞。民生證券電子行業(yè)分析師方競(jìng)在研報(bào)中寫(xiě)道:ChatGPT是基于OpenAI GPT技術(shù)的聊天機(jī)器人,擁有3000億單詞的語(yǔ)料基礎(chǔ),預(yù)訓(xùn)練出擁有1750億個(gè)參數(shù)的模型。

由于GPT的技術(shù)核心Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在2017年就實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源——這個(gè)架構(gòu)由谷歌創(chuàng)建,其革命性在于能讓AI“聽(tīng)懂人話”——因此,中國(guó)AI領(lǐng)域?qū)Υ艘膊荒吧?/p>

但是,中國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域一向有著秉持實(shí)用主義的“優(yōu)秀”傳統(tǒng),不愿為看不見(jiàn)或不明確的未來(lái)持續(xù)投入資本。因此,沒(méi)有人像OpenAI那樣,持續(xù)保持大投入,通過(guò)Transformer架構(gòu)做AI技術(shù)開(kāi)發(fā)。

“大模型要燒很多錢(qián),因?yàn)橐笠?guī)模做算力分布式節(jié)點(diǎn)投入。”馬嘯說(shuō),“所以2017年以來(lái),國(guó)內(nèi)都在觀望。”

從現(xiàn)實(shí)的角度看,國(guó)內(nèi)不敢投入,也確實(shí)因?yàn)榛赥ransformer架構(gòu)的AI技術(shù)開(kāi)發(fā)成本難以承受。

自2017年,Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)問(wèn)世,AI即進(jìn)入大模型階段。這什么意思?大模型有三要素,即算力、算法和數(shù)據(jù)。這三要素的相互關(guān)系是,算力的強(qiáng)弱,決定算法的效率,而算法又決定數(shù)據(jù)的有效性;反過(guò)來(lái),數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法的要件,能決定AI學(xué)到的知識(shí)量。

在業(yè)界,能提供高效AI訓(xùn)練的載體是英偉達(dá)的A100和H100等AI專用顯卡。這種專用顯卡與普通消費(fèi)級(jí)顯卡的區(qū)別在于,后者通常會(huì)將部分算力讓渡于光追等功能,而前者的特點(diǎn)是從硬件設(shè)計(jì)到軟件配套,都為all in AI服務(wù)。

如此很明顯,GPT的訓(xùn)練效果優(yōu)劣,與投入的顯卡數(shù)量有關(guān)——巨額成本即源于此。

這成本多高呢?據(jù)說(shuō)有機(jī)構(gòu)做了測(cè)算,訓(xùn)練一個(gè)GPT-3,需要至少1024張A100顯卡持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)30天,而A100顯卡最便宜的版本,價(jià)格也高達(dá)8769美元。也就是說(shuō),為AI訓(xùn)練做最基礎(chǔ)的核心硬件準(zhǔn)備,就得投入880萬(wàn)美元。

除了最基礎(chǔ)的高額硬件投入,ChatGPT訓(xùn)練所耗費(fèi)的成本才是不可承受之重。訓(xùn)練一次,需要1000萬(wàn)美元,要訓(xùn)練出一個(gè)GPT-3,以每天訓(xùn)練10次,持續(xù)30天計(jì)算,需要投入30億美元。

這就是為什么國(guó)內(nèi)對(duì)開(kāi)發(fā)基于Transformer架構(gòu)的GPT技術(shù)缺乏探索熱情的原因。

因?yàn)?,成本太高?/p>

樣本:“未來(lái)智能”會(huì)議耳機(jī)

現(xiàn)在,美國(guó)OpenAI用實(shí)力證明GPT技術(shù)應(yīng)用的有效性。

國(guó)內(nèi)聞風(fēng)而動(dòng)。

但是,出于同樣的原因——實(shí)用主義——國(guó)內(nèi)對(duì)新技術(shù)全部熱情的考量源自“這種技術(shù)能不能創(chuàng)造出確定的應(yīng)用商業(yè)價(jià)值”。

現(xiàn)在,ChatGPT剛剛問(wèn)世,還沒(méi)出現(xiàn)能大規(guī)模落地的商業(yè)模式。此時(shí),中國(guó)技術(shù)公司行動(dòng)的時(shí)刻到了。

就像在頂層話語(yǔ)體系中,相對(duì)于傳統(tǒng)的西方式現(xiàn)代化,有中國(guó)式現(xiàn)代化一樣(類似的還有相對(duì)于美國(guó)夢(mèng)的中國(guó)夢(mèng)),國(guó)內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)中國(guó)式ChatGPT,頂層已有此方面的明確指向。

在馬嘯看來(lái),中國(guó)式ChatGPT,可能的演進(jìn)路徑是數(shù)家像百度、騰訊或阿里那樣的大廠負(fù)責(zé)平臺(tái)搭建,之后在此平臺(tái)上,必然會(huì)有“大量基于垂直領(lǐng)域的微調(diào)模型,在(中國(guó)式)ChatGPT上做垂直領(lǐng)域服務(wù)”。

這是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式發(fā)展的歷史路徑,也很可能是ChatGPT在中國(guó)發(fā)展的未來(lái)方向。

一旦國(guó)內(nèi)ChatGPT開(kāi)放API接口,這些做垂直領(lǐng)域小模型技術(shù)開(kāi)發(fā)或服務(wù)的公司,就能隨之接入平臺(tái),為之提供垂直細(xì)分場(chǎng)景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和成果,共同為中國(guó)式ChatGPT平臺(tái)的商業(yè)繁榮添磚加瓦。

有沒(méi)有這種公司在做這種探索?

答案:有。

馬嘯領(lǐng)導(dǎo)的未來(lái)智能,已經(jīng)持續(xù)開(kāi)發(fā)了多年AI訓(xùn)練的終端:辦公會(huì)議耳機(jī)。這種品類,立足于細(xì)分的辦公會(huì)議場(chǎng)景,解決辦公場(chǎng)景錄音、記錄、文字轉(zhuǎn)化或語(yǔ)言翻譯等多種問(wèn)題,目的是幫助會(huì)議參與人提升辦公效率。

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辦公會(huì)議耳機(jī)的定位,也就是目標(biāo)消費(fèi)群體,包括城市白領(lǐng)、政府官員、律師、記者、外貿(mào)從業(yè)人員、跨國(guó)公司管理和券商分析師等,從中提煉符合職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提問(wèn)的問(wèn)題模板,以供后續(xù)同樣場(chǎng)景做調(diào)用,這能大幅提升交流效率。

在此過(guò)程中,實(shí)際上就涉及了垂直領(lǐng)域多種職業(yè)的特定語(yǔ)義標(biāo)簽/參數(shù)提煉,形成大規(guī)模的海量用戶數(shù)據(jù)(庫(kù)),近似于創(chuàng)建語(yǔ)義大模型。在此基礎(chǔ)上,隨著耳機(jī)目標(biāo)用戶的高頻日常使用,相當(dāng)于在做標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)問(wèn)題模板的AI訓(xùn)練。這是未來(lái)智能開(kāi)發(fā)的辦公會(huì)議耳機(jī)與ChatGPT的內(nèi)在關(guān)系寫(xiě)照。

舉個(gè)例子,職業(yè)投資人經(jīng)常跟企業(yè)開(kāi)會(huì),以更全面了解企業(yè)情況,以此為投資與否提供參考依據(jù)。一般來(lái)說(shuō),投資人會(huì)經(jīng)常問(wèn)些共性問(wèn)題:比如企業(yè)年?duì)I收多少?有多少盈利?毛利或估值是多少?這種大量的重復(fù)性問(wèn)題,可通過(guò)會(huì)議耳機(jī)的AI技術(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化特性提取。

當(dāng)這種垂直職業(yè)的數(shù)據(jù)積累得越多,會(huì)議耳機(jī)能提取的信息就越精準(zhǔn)。通過(guò)高效問(wèn)題模型訓(xùn)練,就會(huì)有極大的機(jī)會(huì)涌現(xiàn)出非常有價(jià)值的服務(wù)。隨后,再通過(guò)這種優(yōu)質(zhì)服務(wù),帶動(dòng)耳機(jī)或其他可能的硬件端的銷(xiāo)售,以此形成商業(yè)閉環(huán),這就是技術(shù)和服務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)。

目前,未來(lái)智能的辦公會(huì)議耳機(jī)已迭代到第四代,共四種類型。2022年,會(huì)議耳機(jī)出貨量同比實(shí)現(xiàn)10倍增長(zhǎng)。到2024年,未來(lái)智能辦公會(huì)議耳機(jī)銷(xiāo)量將超過(guò)百萬(wàn)臺(tái)。

更重要的是,這種耳機(jī)的AI特性,未來(lái)智能的存量或增量耳機(jī)都在平時(shí)的高頻應(yīng)用中,持續(xù)為未來(lái)智能的雙輪驅(qū)動(dòng)閉環(huán)提供動(dòng)力。

這就是中國(guó)式ChatGPT平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的實(shí)際發(fā)展和可見(jiàn)的商業(yè)價(jià)值路徑。更重要的是,這一路徑經(jīng)過(guò)實(shí)踐被證明是切實(shí)有效的。

核心價(jià)值:推動(dòng)生態(tài)共建

要明晰未來(lái)智能會(huì)議耳機(jī)的商業(yè)價(jià)值,這也是中國(guó)式ChatGPT在垂直領(lǐng)域商業(yè)化可能的樣本。對(duì)于這樣的樣本,像建立在生成類問(wèn)題模型基礎(chǔ)上的ChatGPT技術(shù)應(yīng)用,同類技術(shù)原理的會(huì)議耳機(jī),AI技術(shù)的生成性如何形成?

華爾街見(jiàn)聞了解到,未來(lái)智能當(dāng)前推出的辦公會(huì)議耳機(jī),自帶的軟件系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)結(jié)果,能在又一次的基于語(yǔ)言發(fā)音生成的語(yǔ)義文本過(guò)程中,按照用戶的發(fā)音習(xí)慣更新自動(dòng)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率。由此形成數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果循環(huán)迭代。

在用戶語(yǔ)音和會(huì)議耳機(jī)“記錄翻譯”做“溝通”,也就是AI“聽(tīng)懂人話”時(shí),這種會(huì)議耳機(jī)的“智能”在一開(kāi)始,做不到精準(zhǔn)理解和文本的準(zhǔn)確記錄。未來(lái)智能設(shè)計(jì)了一套詢問(wèn)最終文本是不是符合用戶理想的系統(tǒng),以解決這個(gè)問(wèn)題。

如果用戶認(rèn)可,比如打勾,就相當(dāng)于給耳機(jī)做了一次訓(xùn)練;如果打叉,那也是訓(xùn)練,相當(dāng)于告訴耳機(jī),文本結(jié)果不準(zhǔn)確。通過(guò)這樣的方式,實(shí)施多輪使用訓(xùn)練迭代后,耳機(jī)就會(huì)對(duì)用戶的喜好,越來(lái)越理解。當(dāng)再生成語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文本時(shí),會(huì)議耳機(jī)對(duì)語(yǔ)義的理解就會(huì)越來(lái)越接近原意。目前,iFLYBUDS系列辦公會(huì)議耳機(jī)的轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率已達(dá)98%,在業(yè)內(nèi)首屈一指。

未來(lái)智能為用戶設(shè)立的賬號(hào),是提升“人機(jī)默契”的核心。比如聲紋識(shí)別功能,在用戶使用會(huì)議耳機(jī)是,耳機(jī)會(huì)自動(dòng)根據(jù)聲紋特質(zhì)做匹配。一旦發(fā)現(xiàn)是某個(gè)曾經(jīng)使用過(guò)耳機(jī)的人,就自動(dòng)關(guān)聯(lián)該用戶的溝通記錄,隨之形成一張?jiān)撚脩舻纳缃痪W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

這張網(wǎng)將為該行為人的職業(yè)特征,提煉重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題的標(biāo)簽參數(shù),供AI訓(xùn)練模型跑數(shù)據(jù)。不同職業(yè)的共性問(wèn)題參數(shù),即形成問(wèn)題模型數(shù)據(jù)庫(kù)。

從底層技術(shù)原理出發(fā),未來(lái)智能的辦公會(huì)議耳機(jī),就是所有聲音,只要經(jīng)過(guò)耳機(jī),都可被記錄和處理。比如將線上或線下的會(huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字,這種文字可能是英文,也可能是日文或其他語(yǔ)種。這要看用戶需求是什么。

如果用戶想將中文會(huì)議記錄轉(zhuǎn)成日文,或?qū)⒂⑽臅?huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)成中文,都能通過(guò)這種耳機(jī)實(shí)現(xiàn)。同時(shí),未來(lái)智能的辦公會(huì)議耳機(jī)還具備強(qiáng)智能AI自動(dòng)學(xué)習(xí)能力。

事實(shí)上,華爾街見(jiàn)聞發(fā)現(xiàn),未來(lái)智能開(kāi)發(fā)的辦公會(huì)議耳機(jī),除了聚合多種AI應(yīng)用能力,實(shí)現(xiàn)圍繞辦公場(chǎng)景的效率提升。更具想象力的商業(yè)前景,是其目標(biāo)用戶應(yīng)用耳機(jī)的過(guò)程,相當(dāng)于在構(gòu)建一套垂直細(xì)分市場(chǎng)的子生態(tài)。

若對(duì)整個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)做要概括,即在美國(guó)推出ChatGPT生成式AI應(yīng)用聊天機(jī)器人前,國(guó)內(nèi)商業(yè)組織在做類似的技術(shù)應(yīng)用探索。雙方的區(qū)別是美方做高成本的AI技術(shù)驗(yàn)證,中方做同類AI技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化探索。

比如未來(lái)智能,這家公司多年致力于圍繞辦公場(chǎng)景的細(xì)分領(lǐng)域研發(fā)AI提效工具——辦公會(huì)議耳機(jī)。自2021年以來(lái)至今,未來(lái)智能的會(huì)議耳機(jī)銷(xiāo)售的存量和增量終端,在高頻應(yīng)用過(guò)程中,形成了領(lǐng)域內(nèi)有商業(yè)閉環(huán)的子生態(tài)。這個(gè)子生態(tài)已運(yùn)行了至少兩年,而且還能在推進(jìn)商業(yè)落地的過(guò)程中逐步迭代。

不難預(yù)見(jiàn),一旦中國(guó)式ChatGPT問(wèn)世,開(kāi)放API后,未來(lái)智能的辦公場(chǎng)景AI終端系統(tǒng)就可接入。這相當(dāng)于給ChatGPT提供了辦公場(chǎng)景的AI訓(xùn)練、數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)和技術(shù)應(yīng)用解決方案。

像諸如安卓和Windows等平臺(tái),之所以具有超越想象的商業(yè)價(jià)值,是因?yàn)樵谶@個(gè)平臺(tái)之上,奔跑著海量的細(xì)分生態(tài)子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng),共同構(gòu)成了繁榮的整體大生態(tài)。在共建具有高度價(jià)值超級(jí)平臺(tái)的同時(shí),子系統(tǒng)也在持續(xù)為其所在的垂直細(xì)分場(chǎng)景,持續(xù)提供源源不斷的商業(yè)動(dòng)力。

這才是未來(lái)智能推出的會(huì)議耳機(jī)真正的、核心的、極具商業(yè)想象空間的價(jià)值核心,也是必將出現(xiàn)的中國(guó)式ChatGPT為世界AI商業(yè)化落地做出的真正貢獻(xiàn)。

來(lái)源:華爾街見(jiàn)聞

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